Ebola pode infectar mais de 1,4 milhões

A previsão Ebola

A epidemia de Ebola pode infectar mais de 1,4 milhões de pessoas até o final de janeiro, de acordo com uma previsão estatística divulgada nesta semana pelos Centros dos EUA para Controle e Prevenção de Doenças.

A previsão CDC suporta as projeções drasticamente mais elevados divulgados no início por um grupo de cientistas, incluindo epidemiologistas com o Instituto Virginia Bioinformática, que modelou a propagação Ebola como parte de um dos Institutos Nacionais de projeto Saúde patrocinado chamado MIDAS (Modelos de Infectious Disease Study agente) .

Ebola era esperado para estar sob o controle

Antes que os cientistas divulgou os resultados, era esperado o surto na África Ocidental estar sob controle dentro de nove meses, com apenas cerca de 20 000 casos no total. Mas modelagem mostrou que 20 000 pessoas podem ser infectadas em apenas um único mês.

“Se a doença continua se espalhando como tem sido estimamos que poderia haver centenas de milhares de casos até o final do ano na Libéria em paz”, disse Bryan Lewis, um epidemiologista computacional com a Rede Dinâmica e simulação Laboratório de Ciência da Bioinformática Virginia Instituto.

Lewis e seus colegas pesquisadores usam uma combinação de modelos para prever os resultados da epidemia.

Os modelos baseados em agentes são adaptáveis, evoluindo como mais informação é alimentado para lhes fornecer uma previsão precisa.

Intervenção farmacêutica, que ainda está no horizonte, está a revelar menos eficaz nos modelos do que cuidados de suporte e equipamentos de proteção individual para os trabalhadores de saúde.

“O trabalho com Ebola não é um evento isolado”, disse Christopher Barrett, diretor executivo do instituto. “Esta pesquisa é parte de um esforço de décadas em grande parte financiado pela Agência de Redução da ameaça da defesa para construir uma população sintética global que nos permitirá fazer perguntas sobre o nosso mundo e nós mesmos que nunca foram capazes de fazer antes, e usar essas respostas para prevenir ou intervir rapidamente durante uma crise “.

Fonte: Virginia Tech via ScienceDaily

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