5 Coisas que você precisa saber sobre auto-condução de carros

Ford vai all-out para desenvolver carros autônomos e anunciou recentemente a sua intenção de produzir veículos de alto volume totalmente autónomos (auto-condução) até 2017.

A empresa está colaborando com quatro startups oi-tech, a fim de acessar a tecnologia mais avançada na mobilidade autônoma e também está dobrando sua equipe de Silicon Valley, a fim de permanecer à frente do jogo autônoma.

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De acordo com Mark Fields, presidente e CEO da Ford Motor Company, a próxima década será definido pela automação de veículos e é provável que tenha um impacto tão grande na sociedade como linha de montagem móvel da Ford fez 100 anos atrás.

Carros autônomos terão um impacto global maciça

Não só ela pode mudar a forma como viajamos, mas vai afetar a forma como fazemos negócios, reduzir a nossa pegada de carbono e forças de trabalho remodelação em vários setores.

Ele vai mudar a maneira como vivemos nossas vidas diárias e aqui está o que nós pensamos que você precisa considerar:

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1. Vai acontecer mais cedo do que você pensa

Ford tem trabalhado em veículos autônomos por muitos anos e um monte da tecnologia já está em sua atual line-up.

Características tais como Adaptive Cruise Control para gerenciar a velocidade através da detecção de veículos à frente; Parque ativo Ajuda que ajuda você parque; Lane-mantê-auxiliar para ajudar a empurrá-lo de volta em uma pista, se você está à deriva; bem como Ford ‘s novo Pre-Collision Assist com Head-Up Display, que detecta uma colisão potencial e aplica automaticamente os freios se o motorista não responder aos avisos – são todas as tecnologias disponíveis hoje.

Estes sistemas são os blocos de construção de um carro totalmente autônomo.

2. Não se preocupe, ele não vai dirigir em árvores

Ford tem investido em Velodyne – um líder da indústria na produção de detecção de luz e sensores que vão (LiDAR). Em termos simples, LiDAR usa luz ultravioleta e infravermelho próximo ao ‘mapa’ ou objetos ‘imagem’ em grande detalhe. A razão LiDAR é a solução mais eficaz para carros de auto-condução é que ele pode ter como alvo uma vasta gama de materiais de metal, rocha, água e até mesmo compostos químicos. LiDAR, literalmente, ‘vê’ tudo.

3. Eles vão aprender e se adaptar

Ford também adquiriu BrazilIPS – uma empresa de visão computacional e aprendizagem de máquina. Em outras palavras: Inteligência Artificial (AI). BrazilIPS especializada em algoritmos que permitem que máquinas de aprender através do processamento visual e sinal, bem como a classificação. Isso significa que seu futuro autônoma Ford será capaz de aprender novos sinais / padrões / hábitos sem a necessidade de reprogramar ou atualização.

4. Eles vão reconhecê-lo

Através de um contrato de licença exclusiva com Nirenberg Nueroscience LLC, Ford tem acesso a pesquisa mais avançada na forma como a informação visual é transmitida para o cérebro. Estudos na Nirenberg Neuroscience levaram a uma plataforma inovadora que inclui funções como reconhecimento facial, reconhecimento de objetos e navegação.

Na realidade, isso vai de mãos dadas com os BrazilIPS sistemas mencionados acima de aprendizagem, criando uma plataforma abrangente que permite que carros autônomos para funcionar completamente por conta própria.

Não há como dizer quando (ou se) o reconhecimento facial vai entrar em jogo, mas nós amamos a idéia de seu Ford literalmente ser feliz em vê-lo.

5. Eles sabem onde estão indo

Ford também investiu em uma empresa chamada Mapas Civil que foi pioneira de uma nova técnica de mapeamento 3D, que é escalável e mais eficiente do que os processos atuais. Isso permitirá Ford para desenvolver mapas de alta resolução com todos os dados necessários para os carros que dirigem sozinhos para navegar por conta própria.

Carros autônomos são uma parte inegável do nosso futuro não muito distante

Isso não vai acontecer durante a noite e nem todos os países vão abraçar auto-drive da mesma forma, mas é inevitável. Ford tem vindo a desenvolver tecnologias autônomas durante anos e através de parcerias com outros líderes da indústria é garantir seu lugar na frente do pacote autônomo.

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